인공지능이 단순히 텍스트를 생성하는 수준을 넘어 사람을 대신해 의사결정을 내리고 업무를 수행하는 ‘에이전트형 AI(Agentic AI)’로 진화하면서, 시장 전체가 ‘새로운 자동화 시대’로 급격히 이동 중이다. 그러나 문제는 속도보다 방향이다.
기업들이 앞다퉈 ‘AI 에이전트 솔루션’을 내놓는 와중에, 기능은 비슷하고 가치 제안은 모호한 제품들이 쏟아지고 있다. 가트너(Gartner)는 최근 보고서에서 “에이전트형 AI는 2025년 IT 트렌드의 중심이지만, 실제 완성형 제품은 100여 개 남짓”이라며 시장의 과잉 공급을 지적했다. 이는 단순한 기술 경쟁이 아니라, AI 산업의 구조적 피로감이 드러나고 있음을 보여준다.
에이전트형 AI는 기존의 ‘생성형 AI(Generative AI)’보다 한 단계 진화한 개념이다. 사용자가 명령을 내리는 대신, 시스템이 스스로 판단하고 일을 ‘대신’ 처리한다. 예를 들어 이메일 자동 응답, 회의 일정 관리, 코드 생성, 고객 대응까지 모두 하나의 AI가 주도하는 구조다.
마이크로소프트, 세일즈포스, AWS 같은 빅테크 기업들이 ‘코파일럿(Copilot)’이나 ‘오토GPT’형 솔루션으로 시장 선점을 노리고 있지만, 이 흐름 속엔 ‘이름만 다르고 본질은 같은 제품’이 다수 존재한다는 게 문제다. 실제로 많은 스타트업들이 기존 RPA(로보틱 프로세스 자동화) 기술에 ‘에이전트’라는 이름만 붙인 채 시장에 진입하고 있어, 진정한 기술 혁신보다는 ‘AI 붐’에 편승한 마케팅이 많다는 평가가 나온다.이 같은 현상은 개발자와 마케터 입장에서도 의미심장하다.
지금까지는 ‘AI를 붙이는 것 자체’가 경쟁력이었지만, 앞으로는 “AI를 어디에, 얼마나 똑똑하게 적용하느냐”가 핵심이 된다. 예컨대 나는 Unity 기반 웹서비스를 만들면서도 ‘AI NPC’나 ‘자동 퀘스트 생성 시스템’을 고민하지만, 단순히 AI API를 연결하는 수준으로는 차별화를 만들 수 없다. AI의 진짜 가치는 ‘사용자의 맥락을 이해하고 스스로 행동하는 경험’을 제공할 때 비로소 드러난다. 즉, 기술이 아니라 사용자 경험(UX)이 중심이 되는 시대로 넘어가고 있는 것이다.
가트너는 이번 보고서에서 “향후 2년 내, 에이전트형 AI 시장의 40% 이상이 통합될 것”이라고 내다봤다. 이는 곧 대형 기업의 인수합병(M&A) 러시로 이어질 가능성이 높다. 기술 통합이 이뤄지면 단순히 ‘많은 AI’가 아닌 ‘잘 작동하는 AI 생태계’가 남게 된다. 시장 조정의 흐름 속에서 스타트업에게는 위기이자 기회다. 특정 산업군—예를 들어 헬스케어, 금융, 리테일 등—에 특화된 AI 에이전트 솔루션이 살아남는 구조로 재편될 가능성이 크기 때문이다.마케팅과 전략적 관점에서 보면 이 시점은 결정적이다.
지금은 ‘AI 시장의 2차 정리기’가 시작되고 있으며, 이는 초기의 ‘AI 생성 붐’ 이후 찾아오는 자연스러운 조정기다. 2023년부터 이어진 AI 서비스 홍수는 ‘ChatGPT류 대화형 AI’ 중심이었지만, 이제는 ‘대화 이후의 행동’을 자동화하는 단계로 진입했다. 이 과정에서 투자자와 사용자 모두 “정말 가치 있는 AI”를 구별하기 시작했고, 그 기준은 기술력보다 문제 해결력과 지속 가능성이 되고 있다.
대기업들은 자사 업무용 에이전트를 내놓고 있지만, 대부분은 여전히 API 기반의 반복 작업 자동화 수준에 머물러 있다. 이제는 데이터 구조와 사용자 흐름까지 통합적으로 설계하는 ‘엔드투엔드형 AI 전략’이 필요하다. 특히 개발자와 마케터에게 이 시점은 “AI를 붙이는 기술자”가 아니라 “AI로 경험을 설계하는 기획자”로 성장할 기회이기도 하다.
향후 2026년까지 에이전트형 AI 시장은 성장세를 유지하겠지만, 그 내부에서는 필연적으로 ‘진짜와 가짜의 분리’가 일어날 것이다. 즉, 기능만 많고 실제 업무에 도움이 되지 않는 솔루션은 빠르게 도태되고, 반대로 명확한 문제 해결 능력과 사용자 중심 UX를 가진 AI 서비스가 시장의 주류가 된다. 결국 기술의 본질은 ‘자동화’가 아니라 ‘의미 있는 도움’에 있다는 단순한 진리가 다시 한번 증명될 순간이다.
