요약
삼성전자와 SK하이닉스가 인공지능(AI) 확산에 힘입은 메모리 반도체 호황으로 2분기에도 사상 최대 수준의 실적을 낼 가능성이 제기된다. 고대역폭메모리(HBM)와 D램·낸드 가격 강세가 실적 기대를 떠받치는 핵심 동력이다. 다만 이미 주가에 상당 부분 반영된 만큼 추가 상승 여력과 변동성 위험을 함께 따져볼 필요가 있다.

통계적 참고 정보 · 수익 보장 아님
정밀 분석삼성전자와 SK하이닉스가 인공지능(AI) 확산에 힘입은 메모리 반도체 호황으로 2분기에도 사상 최대 수준의 실적을 낼 가능성이 제기된다. 고대역폭메모리(HBM)와 D램·낸드 가격 강세가 실적 기대를 떠받치는 핵심 동력이다. 다만 이미 주가에 상당 부분 반영된 만큼 추가 상승 여력과 변동성 위험을 함께 따져볼 필요가 있다.
증권가에서는 삼성전자와 SK하이닉스가 2분기 연속으로 분기 최대 실적 기록을 새로 쓸 수 있다는 전망이 나오고 있다. 배경에는 AI 데이터센터 투자 확대가 자리한다. 생성형 AI 모델 학습과 추론에 필요한 연산량이 폭증하면서, 그래픽처리장치(GPU)에 탑재되는 HBM 수요가 빠르게 늘었고 이는 곧바로 메모리 업체의 가격 결정력 회복으로 이어졌다.
HBM은 일반 D램보다 부가가치가 높아 수익성 개선 효과가 크다. SK하이닉스는 HBM 시장에서 선도적 지위를 확보해 왔고, 삼성전자 역시 HBM 비중 확대와 고용량 서버용 D램 공급을 통해 실적 반등을 노리고 있다. 범용 D램과 낸드플래시 가격도 감산 효과와 수요 회복이 맞물리며 상승 흐름을 보이고 있다.
실적 눈높이가 높아지면서 일부 전망에서는 두 회사를 합친 연간 영업이익 규모가 수십조 원대를 넘어 역대 최대 수준에 이를 수 있다는 시각도 제기된다. 다만 이런 수치는 가정에 따라 편차가 크므로 확정된 결과가 아니라 추정치라는 점을 분명히 인식해야 한다.
메모리 반도체는 전형적인 경기 민감 사이클 산업이다. 2022년부터 이어진 다운사이클에서 가격이 급락하자 업체들은 대규모 감산으로 대응했고, 이 공급 조절이 재고 정상화로 이어지며 가격 반등의 토대를 만들었다. 여기에 AI라는 구조적 수요 동인이 더해지면서 이번 상승 국면은 단순한 경기 회복을 넘어선 측면이 있다.
특히 HBM은 생산 난도가 높고 증설에 시간이 걸려 단기간에 공급을 크게 늘리기 어렵다. 이런 공급 제약은 당분간 가격과 수익성을 떠받치는 요인으로 작용할 수 있다. 반면 범용 메모리는 증설이 상대적으로 빠르게 이뤄질 수 있어 향후 공급 과잉 우려가 재발할 여지도 남아 있다.
강세 시나리오에서는 AI 투자 사이클이 장기화되며 HBM 수요가 계속 공급을 앞지르고, 범용 메모리 가격도 동반 상승해 두 회사의 이익 체력이 한 단계 레벨업한다. 이 경우 실적 추정치 상향과 주가 재평가가 이어질 수 있다.
약세 시나리오에서는 AI 투자 기대가 과열 후 조정 국면에 들어가거나, 경쟁사들의 HBM 양산이 본격화되며 가격 프리미엄이 약해질 수 있다. 또한 범용 메모리 증설이 빨라지면 다시 공급 과잉 우려가 부각될 수 있다. 이미 주가에 호재가 선반영된 상태라면 실적이 기대에 부합하더라도 차익 실현 매물이 나올 위험이 있다.
본 글은 원문 뉴스를 바탕으로 자동 요약·분석된 콘텐츠입니다. 원문 보기 (연합뉴스 증권)
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