이노테나 발표의 핵심은 문서중앙화 제품에 AI 기능을 덧붙였다는 데 있지 않다. 문서중앙화는 기업 곳곳에 흩어진 비정형 문서와 메타데이터를 모으고 접근 권한과 이용 기록을 일관되게 관리하는 체계다. 생성형 AI와 검색증강생성인 RAG가 내부 자료를 읽기 시작하면 검색 결과뿐 아니라 원문 확인 단계까지 기존 권한이 이어져야 한다. 이 연결이 끊기면 사용자가 직접 열 수 없는 문서의 내용이 AI 답변을 통해 노출될 여지가 생긴다.
회사는 문서중앙화 솔루션 엠파워 이지스-씨와 클라우드 구독형 모델, 위수탁사 정보유출 방지 솔루션, 대용량 검색 엔진, 보안파일서버를 소개했다. 여기에 폐쇄망에서 독립 운영하는 온프레미스 플랫폼과 LLM 중립형 MCP 게이트웨이를 연결했다. 기술 흐름을 나누면 문서 수집과 정제, 권한 설정, 검색, AI 연결, 접근 이력 기록의 순서다. 이노테나의 제안은 저장 계층에서 확보한 정책을 AI 접속 계층까지 유지하겠다는 것이다.
LLM 중립성은 기업의 모델 교체 비용과 맞닿는다. AI 모델을 바꿔도 문서 권한과 감사 정책을 그대로 적용할 수 있다면 데이터 관리 체계를 다시 구축할 부담이 줄어든다. 반대로 게이트웨이가 단순 연결 기능에 머물고 문서별 권한 상속이나 건별 로그를 정교하게 처리하지 못한 경우 제품 차별성은 약해진다. 제품명이 아니라 실제 환경에서 차단한 비인가 접근과 추적 가능한 기록의 범위가 성능을 결정한다.
이노테나는 지난해에 이어 2년 연속 골드파트너로 행사에 참가했다. 올해 행사에는 정보보호 전담조직을 운영하는 회원사의 CISO와 실무 책임자 등 80여명이 모였다. 구매와 보안 정책에 관여하는 참석자에게 제품군을 설명했다는 점은 영업 접점으로 의미가 있다. 그러나 참석 인원은 계약 전환율이나 매출 규모를 뜻하지 않는다.
기업 AI는 사내 문서를 검색해 답을 만들기 때문에 문서별 열람 권한이 답변 생성 단계까지 유지돼야 한다. 중앙화된 정책과 접근 이력이 없으면 민감정보 노출을 막고 사고 경로를 감사하기 어렵다.
특정 거대언어모델에 묶이지 않고 기업 데이터와 여러 AI 모델을 연결하는 중간 계층이다. 이노테나는 모델이 달라져도 문서 접근 정책과 거버넌스를 일관되게 적용하는 구상을 제시했다.
기업 AI와 문서 보안을 결합한 제품 방향은 수요 변화에 부합한다. 다만 수주액과 고객 수, 매출 기여도가 공개되지 않았으므로 다음 계약 또는 실적 발표 전에는 기술 전략 이상의 기업가치 효과를 계산하기 어렵다.
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이노테나는 제22회 CONCERT 워크샵에서 폐쇄망 문서중앙화와 LLM 중립형 MCP 게이트웨이를 공개했다. CISO 등 80여명 앞에 제시한 전략의 가치는 실제 수주와 권한 통제 성능이 가른다.
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