요약
협업 툴 플로우를 만든 마드라스체크가 연 플로우 AX 페스타 2026에서 공공기관과 민간 기업이 AI 전환(AX) 사례를 공유했다. 핵심은 한국가스공사가 외부망 접속이 막힌 망분리 환경에서 하이브리드 AI 모델로 보안과 혁신을 동시에 풀었다는 점이다. 단순 디지털화를 넘어 AI가 업무를 직접 수행하는 단계로의 이동을 보여준 행사다.
사건의 전말
그동안 공공·금융권은 망분리 규제 탓에 상용 생성형 AI를 사실상 쓰기 어려웠다. 외부 클라우드의 대형 모델에 데이터를 보낼 수 없으니, ChatGPT류 서비스의 생산성 이득을 누리지 못하는 구조였다. 한국가스공사 서정진 과장이 제시한 해법은 민감 데이터는 내부망에 둔 채 처리하고, 보안 등급이 낮은 작업만 외부 모델로 분산하는 하이브리드 방식이다.
이는 보안과 성능이라는 상충 과제를 양자택일이 아니라 작업 단위로 나눠 푸는 접근이다. 내부에는 경량·특화 모델을, 외부에는 범용 대형 모델을 배치해 비용과 보안, 성능을 동시에 저울질한다. 플로우는 이 흐름을 잇는 업무 레이어 역할을 맡아, AI가 문서 작성·일정·업무 배분 같은 과정에 직접 개입하는 구조를 표준화하려 한다.
행사가 전한 메시지는 분명하다. 공공이라는 가장 까다로운 환경에서 작동한다면, 규제 강도가 낮은 민간으로의 확산은 시간 문제라는 것이다.
구조적 배경
국내 공공·국방·금융 시장은 데이터 주권과 망분리 요건 탓에 외산 클라우드 AI가 들어오기 어려운 폐쇄 시장이다. 이 진입 장벽은 역설적으로 국산 온프레미스·소버린 AI 사업자에게 보호된 수요처가 된다. 정부의 AI 일상화·국산 AI 활용 기조까지 겹치면, 공공 예산이 외부 빅테크가 아닌 국내 SI·플랫폼 진영으로 흐를 개연성이 커진다.
종목·업종 파급
- 네이버: 자체 대형모델 하이퍼클로바X와 데이터센터를 보유해 망분리·온프레미스 납품이 가능한 드문 국내 사업자다. 공공 소버린 AI 발주가 늘수록 직접 수혜 경로가 명확하다.
- 삼성에스디에스: 그룹·공공 SI 레퍼런스와 생성형 AI 플랫폼(패브릭스 등)을 보유해 하이브리드 구축 사업의 시공·운영 매출로 연결된다. AX 프로젝트 단가가 기존 DX보다 높다는 점이 마진 측면 변수다.
- LG: 자회사 LG CNS의 공공·금융 SI 역량과 엑사원 모델 연계로 온프레미스 AI 구축 수요를 흡수할 수 있다. 다만 지주사 특성상 실적 반영은 간접적이다.
- 한국가스공사: 이번 사례의 주체이나, 주가는 도입 효과보다 가스 도입단가·미수금 회수에 좌우된다. AI는 비용 절감 재료일 뿐 직접 모멘텀은 제한적이다.
강세 vs 약세 시나리오
강세 측은 공공 망분리 시장이 국산 AI의 사실상 독점 수요처가 되고, 한 기관의 성공이 동종 기관 발주로 번지는 레퍼런스 효과를 키운다는 논리다. 구축형 사업은 반복 매출과 유지보수로 이어져 SI 업종의 이익 가시성을 높인다.
약세 측은 플로우 운영사가 비상장이라 테마가 상장 종목으로 직접 전이되지 않고, 수혜가 SI·플랫폼주의 광범위한 AI 기대에 이미 선반영됐을 수 있다는 점이다. 공공 발주는 예산·조달 일정에 묶여 매출 인식이 더디고, 구축형 AI는 인건비 부담으로 수익성이 기대만큼 나오지 않을 위험도 있다.
