오픈AI GPT-6.1 솔 공개…입력 100만 토큰당 2달러

오픈AI 데브데이, 모델 가격에서 에이전트 운영으로

오픈AI는 29일(현지시간) 연례 개발자회의 데브데이에서 GPT-6.1 솔, 상시 구동 AI 에이전트 닷츠, 협업 공간 챗GPT 스페이스를 공개했다. 전자신문 SW가 전한 이번 발표의 투자 함의는 모델 하나의 교체보다 가격을 낮춘 AI와 계속 일하는 에이전트를 하나의 업무 구조로 묶었다는 데 있다.

GPT-6.1 솔은 입력 가격을 100만 토큰당 2달러로 책정한 모델이다. 닷츠는 클라우드 가상 컴퓨터에서 연구, 데이터 분석, 문서 작성, 소프트웨어 개발 프로젝트를 수행하는 상시 구동 AI 에이전트로 정의된다. 모델 가격과 실제 업무 수행 수단이 같은 무대에 오른 셈이다.

GPT-6.1 솔, 비용보다 사용 구조를 봐야 한다

오픈AI가 제시한 GPT-6.1 솔의 비용은 5분의 1이며, 입력 토큰 가격은 100만 토큰당 2달러다. 100만 토큰은 영어 기준 장편소설 약 10권 분량이다. 이 숫자가 말하는 것은 단순한 가격표가 아니라 긴 문맥을 처리하는 작업에서 입력 비용을 명확히 계산할 기준이 생겼다는 점이다.

이미 입력한 맥락을 재활용하는 캐시 입력 토큰은 95% 할인된 100만 토큰당 10센트에 제공된다. 오픈AI가 이 할인 폭을 유지하면 같은 맥락을 반복해 활용하는 닷츠의 업무 구조에서 캐시 사용 여부가 비용을 가르는 조건이 된다. 출력 토큰 가격은 공개되지 않아 전체 프로젝트 비용까지 산출할 근거는 아직 없다.

성능 주장은 나왔지만 비교표는 비어 있다

오픈AI는 GPT-6.1 솔이 전작 GPT-6 솔과 앤트로픽의 클로드 오퍼스 5.5보다 성능에서 우위에 있다고 설명했다. 정렬 평가에서도 전작보다 현저히 개선돼 아스트라에 가까워졌다고 밝혔다. 정렬은 AI의 목표를 인간의 목표와 일치시키는 작업을 뜻한다.

여기서 발표와 검증을 나눠야 한다. 구체적인 성능 및 안전성 평가 수치가 제공되지 않았기 때문에 우위의 폭이나 작업별 차이를 비교할 수 없다. 다음 달 출시 예정이던 GPT-6.1 아스트라 공개가 취소된 만큼, GPT-6.1 솔이 어느 범위까지 그 자리를 대신하는지는 실제 평가 자료가 나와야 판별된다.

닷츠와 챗GPT 스페이스가 바꾸는 업무 단위

닷츠는 GPT-6 아스트라를 기반으로 구동된다. 이용자는 챗GPT 웹·앱과 문자메시지뿐 아니라 슬랙, 마이크로소프트(MS) 팀즈를 통해서도 업무를 지시할 수 있다. 챗GPT 스페이스는 팀원과 닷츠 등 AI 에이전트가 함께 협업하는 공간이다.

권한 통제는 제품 구조 안에 들어갔다. 비밀번호 변경, 데이터 영구 삭제, 소프트웨어 설치에는 이용자의 명시적 승인이 필요하다. 첫번째 닷은 월 최소 요금 100달러인 챗GPT 프로 구독자나 비즈니스 프리미엄 구독자에게 추가 비용 없이 제공된다.

AI·소프트웨어 기업에 닿는 경로

• 오픈AI: GPT-6.1 솔의 입력 가격, 닷츠의 업무 수행 기능, 챗GPT 스페이스의 협업 구조를 함께 제시했다. 첫번째 닷의 제공 조건은 확인됐지만 별도 판매 가격과 추가 닷의 가격은 공개되지 않았다.
• 마이크로소프트(MS): 팀즈는 닷츠에 업무를 지시하는 외부 채널로 포함됐다. 확인된 관계는 채널 연동까지이며, 매출이나 이용량에 미치는 영향은 자료에 없다.
• 앤트로픽: 클로드 오퍼스 5.5가 GPT-6.1 솔의 성능 비교 대상으로 언급됐다. 가격이나 평가 수치가 함께 제시되지 않아 경쟁 구도의 우열을 투자 판단으로 확장하기에는 근거가 부족하다.

투자자가 확인할 다음 지표

• 일반 출시: GPT-6.1 솔과 닷츠의 정확한 일반 출시일이 제시되는지 확인해야 한다. 공개와 실제 이용 가능 시점은 구분할 사안이다.
• 전체 비용: GPT-6.1 솔의 출력 토큰 가격이 공개돼야 입력과 출력을 합친 비용 구조를 계산할 수 있다.
• 에이전트 과금: 닷츠의 별도 판매 가격과 추가 닷의 가격이 나와야 구독 조건 밖의 확장성을 판단할 수 있다.
• 검증 자료: 성능 및 안전성의 구체적인 평가 수치가 공개돼야 GPT-6 솔과 클로드 오퍼스 5.5 대비 우위 주장을 검증할 수 있다.

가격 경쟁력의 낙관론과 검증 리스크

낙관 시나리오는 100만 입력 토큰당 2달러와 캐시 입력 100만 토큰당 10센트가 닷츠의 상시 업무 수행에 결합되는 경우다. 챗GPT 스페이스와 외부 채널을 통한 지시까지 이어지면 발표된 세 제품은 모델, 실행, 협업이라는 하나의 흐름을 이룬다.

리스크는 공개된 가격만으로 전체 경제성과 성능을 확정할 수 없다는 데 있다. 출력 가격과 추가 닷 과금이 예상보다 높거나 구체적 평가 수치가 우위 주장을 뒷받침하지 못한 경우 해석은 달라진다. 지금 볼 것은 선언의 크기가 아니라 일반 출시, 전체 과금표, 비교 평가가 차례로 채워지는지다.

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