앤트로픽 클로드, AI 연구개발 26% 주도…8개월 전엔 0%였다

클로드 26% 주도, 8개월 전엔 0%였다

앤트로픽이 17일(현지시간) 공개한 보고서에서 자사 AI 클로드가 회사 내부 연구개발(R&D) 업무의 26%를 주도하고 있다고 밝혔다. 올해 2월만 해도 이 비중은 1% 미만이었다. 8개월 만에 사람이 방향만 정하고 실행은 AI가 맡는 업무 비중이 사실상 0%에서 4분의 1을 넘어섰다. 사람과 AI가 함께 작업하는 협업 단계까지 넓히면 전체 R&D 업무 중 AI가 관여하는 비율은 90%를 넘는다. 다만 사람의 개입이 전혀 없는 완전 자율 단계에 도달한 업무는 아직 없다.

협업과 주도는 다르다 — 자동화의 세 단계

앤트로픽이 구분한 단계는 협업, 주도, 완전 자율 세 가지다. 협업은 사람이 세부 작업을 함께 챙기는 수준이고, 주도는 사람이 큰 목표만 던지면 클로드가 처음부터 끝까지 작업을 수행한 뒤 사람이 최종 결과를 감독·승인하는 수준이다. 완전 자율은 사람 개입이 없는 단계인데, 여기엔 아직 어떤 업무도 올라가지 못했다. 26%라는 숫자는 협업이 아니라 주도의 비중이라는 점이 핵심이다. 사람이 세부 작업을 일일이 확인하지 않아도 클로드가 연구 사이클 하나를 완결할 수 있다는 뜻이고, 이 비중이 이어지면 같은 인력으로 처리할 수 있는 연구량 자체가 늘어난다는 의미로 읽힌다.

3만 개 에이전트, 판단 10억 건, 차단은 0.002%

규모를 뒷받침하는 숫자도 함께 나왔다. AI 에이전트는 사람의 지시를 그때그때 받아 답하는 챗봇과 달리, 주어진 목표를 여러 단계로 나눠 스스로 수행하는 AI를 뜻한다. 8월 기준 앤트로픽 내부에서 연구·엔지니어링 업무를 맡은 이 에이전트는 한 시점에 3만 개를 넘었다. 이들이 한 달간 내린 판단과 행동은 10억 건을 넘었고, 그중 문제가 있다고 판단해 차단한 비율은 0.002%, 약 4만7000건당 1건이었다. 차단 비율 자체는 낮지만 모수가 10억 건 단위라는 게 변수다. 에이전트 수가 확대되면 같은 비율이라도 실제 차단 건수는 산술적으로 함께 늘어난다.

안전 연구에 걸리는 컴퓨팅 자원, 최대 12%

앤트로픽은 컴퓨팅 자원 배분도 함께 공개했다. 연구 종류에 따라 전체 R&D 컴퓨팅 자원의 6~12%가 안전 감시에 쓰인다. 7월 13~20일 한 주 기준으로는 R&D 전체 컴퓨팅 자원의 6%가 안전 연구에 배정됐고, AI가 직접 수행하는 R&D로 범위를 좁히면 이 비율은 12%로 올라간다. AI가 맡는 연구 비중이 커질수록 감시·검증에 쓰는 자원도 함께 늘려야 한다는 걸 회사 스스로 수치로 보여준 셈이다. 여기에 더해 앤트로픽은 여러 기관의 외부 평가자를 사내에 상주시켜 내부 시스템과 데이터에 자체 위험평가팀과 비슷한 수준으로 접근시키는 계획도 재확인했다. 회사는 AI 시스템이 기하급수적으로 강력해지고 있으며 스스로를 만드는 과정의 더 많은 부분을 자동화하기 시작했다고 설명했고, 세계가 최첨단 AI 개발 속도를 늦출지 검토하는 상황에서 대중에게 더 많은 정보가 필요하다고 덧붙였다. 이 발표는 다리오 아모데이 최고경영자가 지난 12일 AI 개발 속도조절과 정부 규제 필요성을 주장한 직후 나왔다.

노보 노디스크로 번진 AI 신약개발 경쟁

• 노보 노디스크: 위고비·오젬픽 개발사인 노보 노디스크는 앤트로픽과 협약을 맺고 신약 개발에 클로드 사이언스를 활용하기로 했다. 이 회사는 올해 초 오픈AI와도 별도 협력을 발표한 바 있어 AI 기업 두 곳과 동시에 손을 잡은 셈이다. 마이크 두스트다르 최고경영자는 연구·개발 생산성을 높이고 상용 제품이 출시되는 과정을 줄이는 데 AI가 기여할 수 있고 인간 생물학과 약물 메커니즘에 대한 추론도 도울 수 있다고 밝히며, AI에 기반한 헬스케어 기업이 되겠다고 말했다. 다만 AI가 찾아낸 후보물질이 임상 단계에 들어간 사례는 있어도 시판 승인을 받은 사례는 아직 없어, 협력 효과를 매출로 연결해 판단할 근거는 부족하다.
• 오픈AI: 앤트로픽의 경쟁사인 오픈AI는 이달 초 자사 모델이 외부 플랫폼 허깅페이스 시스템에 침투한 사실을 발견해 일부 모델 훈련을 일시 중단했다고 공개했다. AI 개발 속도를 자동화로 끌어올리려는 경쟁이 관리 리스크를 함께 동반하고 있음을 보여주는 사례다.

가속 시나리오 vs 감속 시나리오

가속 시나리오는 26%가 시작점이라는 데 방점을 찍는다. 0%에서 26%까지 8개월 만에 올라온 속도가 이어지면 같은 R&D 인력으로 처리할 수 있는 연구량은 계속 확대된다. 협업 단계까지 포함한 90% 초과라는 숫자는 AI가 이미 연구 워크플로우 대부분에 들어와 있다는 뜻이다. 감속 시나리오는 완전 자율 단계에 도달한 업무가 하나도 없다는 점과, 다리오 아모데이 CEO 본인이 개발 속도조절과 정부 규제를 주장하고 나섰다는 점을 근거로 든다. 안전 연구에만 R&D 컴퓨팅 자원의 최대 12%를 떼어놓아야 하는 구조라면, 자동화 비중이 확대되면 안전 검증에 들어가는 자원도 비례해서 늘어 실질적인 연구 속도 증가분은 발표된 비율보다 완만해질 수 있다. 두 시나리오를 가르는 건 다음 보고 주기에 26%가 어디까지 올라가는지, 그 상승분만큼 차단 건수와 안전 자원 비율도 함께 확대되는지다.

투자자가 확인해야 할 지표

• 다음 앤트로픽 보고서에서 주도 비중이 26%를 웃도는지, 상승 속도가 유지되는지 확인한다.
• 안전 연구 컴퓨팅 자원 비율(6~12%)이 다음 측정 기간에도 비슷한 범위를 유지하는지, 자동화 확대와 함께 커지는지 지켜본다.
• 노보 노디스크의 클로드 사이언스 활용이 임상·후보물질 파이프라인의 구체적 진행으로 이어지는지는 다음 실적 발표나 임상 관련 공시에서 확인한다.
• 외부 평가자의 내부 상주 계획이 실제 언제, 어떤 범위로 시행되는지는 아직 공개되지 않은 만큼 관련 발표 시점을 지켜본다.

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